Este taller es organizado por la División de Estadísticas de la CEPAL como parte del Programa de cooperación entre la CEPAL y la Cooperación Alemana (2020-2022): “Ciudades Inclusivas, Sostenibles e Inteligentes en el Marco de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible en América Latina y el Caribe”, ejecutado por la CEPAL en conjunto con la Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) y financiado por el Ministerio Federal de Cooperación Económica y Desarrollo (BMZ).

América Latina y el Caribe constituye una de las regiones más urbanizadas del planeta: 81% de sus habitantes viven en entornos urbanos, y más de un tercio lo hace en ciudades con más de 1 millón de habitantes. Si bien las ciudades son consideradas centros de oportunidades y de crecimiento, también son lugares que se caracterizan por importantes desigualdades, las que incluyen brechas de acceso a vivienda y servicios urbanos de calidad, y alta vulnerabilidad social, ambiental y económica de grandes segmentos de la población. Asimismo, la elevada desigualdad contribuye a ciudades segregadas que generan altas disparidades tanto en la calidad de la movilidad como en los tiempos de viaje, generando accesos desiguales a una movilidad urbana segura, accesible y sostenible.

Un paso fundamental para repensar la movilidad urbana, reducir las disparidades y mejorar la calidad de vida de las personas en el ámbito urbano, es caracterizar los actuales sistemas de movilidad en las ciudades. En este contexto, este taller busca contribuir a la comprensión de diferentes aspectos que confluyen en la medición de la movilidad urbana sostenible, con el objetivo final de avanzar en la generación de datos oportunos y confiables sobre movilidad urbana en la región.

Objetivos del Taller:

1. Entender las principales dimensiones de la movilidad urbana sostenible, marcos de monitoreo e indicadores de utilidad para la planificación y el seguimiento de la movilidad urbana.
2. Comprender la ventajas y limitaciones de las diferentes fuentes de información estadística que sirven como base para el cálculo de indicadores de movilidad sostenible y analizar su posibilidad de complementariedad.
3. Obtener una primera aproximación práctica para la ejecución de cuadernos Jupyter mediante Python para obtener indicadores de movilidad a partir de Encuestas Origen Destino de las siguientes ciudades de estudio: Bogotá, Buenos Aires, Ciudad de México, Montevideo, Santiago, São Paulo.

 4 may 2022

Módulo 1: Movilidad urbana sostenible: temas, dimensiones e indicadores de monitoreo

၀ 10:00-12:00 (Santiago, UTC-4)

  » Bienvenida e introducción al taller

Genaro Cuadros, Consultor de la CEPAL
Principales enfoques del debate teórico y práctico de la movilidad urbana en clave de políticas públicas

Alba Vásquez Jiménez y  Ariel López López, Universidad de Chile
Principales dimensiones de la movilidad urbana

Pauline Stockins, CEPAL
Marcos de monitoreo y sistemas de indicadores internacionales para una comparación de la movilidad urbana sostenible

Horacio Castellaro, CEPAL
Indicadores espaciales de movilidad urbana

Ariel López, Consultor de la CEPAL
Una medida de accesibilidad e interacción: Coeficiente de movilidad

Valentina Montoya
La movilidad urbana desde una perspectiva de género

 5 may 2022

Módulo 2: Fuentes de datos para la construcción de indicadores de movilidad urbana: oportunidades y limitaciones

၀ 10:00-12:00 (Santiago, UTC-4)

Jorge Rodríguez, CEPAL
La medición de la movilidad cotidiana a través de los Censos de población y vivienda

Ramiro Fernández, Consultor de la CEPAL
Registros administrativos

Eduardo Graells-Garrido, Instituto de Data Science, Universidad del Desarrollo
¿Cómo darle forma a la ciudad a partir de los datos de Telefonía Móvil?

Rocío Miranda, CEPAL
La medición de la asequibilidad del transporte a través de encuestas de hogares

Ariel López, Consultor de la CEPAL
Caracterización de los viajes a partir de las Encuestas origen destino

 6 may 2022

Módulo 3: Procesamiento de indicadores de movilidad urbana a partir de encuestas de movilidad de 6 ciudades de la región: ejercicio práctico

၀ 10:00-12:00 (Santiago, UTC-4)

Este módulo está enfocado a personas que tengan conocimientos básicos de programación. Consistirá en una aproximación práctica al procesamiento de indicadores de movilidad a partir de Encuestas Origen-Destino que han sido procesadas y que serán puestas a disposición de los participantes a través de cuadernos Jupyter a ejecutarse mediante Python. Las ciudades con encuestas disponibles son: Bogotá, Buenos Aires, Ciudad de México, Montevideo, Santiago y São Paulo.

Paula Vásquez-Henríquez y Ramiro Oliverio Fernández
Demostración práctica de la utilización de cuadernos Python