CARIBE: Taller regional virtual sobre medición de indicadores de seguimiento de la Agenda 2030 a través del procesamiento de datos censales con REDATAM y mapeo con QGis.

Los censos ofrecen una ventaja comparativa en la obtención de indicadores desagregados para la medición de los ODS ya que por su naturaleza universal permiten calcular los indicadores con las desagregaciones establecidas en el ODS 17.18, particularmente para la condición migratoria, los pueblos indígenas, las poblaciones afrodescendientes y las personas con discapacidad, con la ventaja adicional de disponer de esta información a escalas territoriales menores. Además, los censos permiten establecer líneas de base para la elaboración de las estimaciones y proyecciones de población, posibilitando la obtención de los denominadores de buena parte de los indicadores de seguimiento a los ODS. 

A su vez, el despliegue de las estadísticas a través de mapas y sus varias formas de representar la distribución espacial de las mismas resultan una ventaja para transmitir y visibilizar la inequidad social que existe en la región a nivel nacional y subnacional.

Por lo mismo, este taller tuvo como objetivo el fomentar el uso, análisis y difusión de la información estadística proveniente de censos de población y vivienda utilizando el módulo de procesamiento de Redatam y de mapeo de QGis,  y así poder contribuir en la tarea que estas instituciones tienen de calcular y procesar los indicadores establecidos para el seguimiento de las metas de los ODS y de la Agenda 2030, incluyendo sus desagregaciones (tales como zona urbano y rural, grupos de edades, sexo, discapacidad, pertenencia a pueblos indígenas, entre otras).

Otro objetivo fue obtener información relativa a grupos en situación de vulnerabilidad, puesto que la Agenda 2030 es enfática en su premisa de “no dejar a nadie atrás” y, además, porque en el contexto actual de pandemia por el COVID-19, la identificación y caracterización de estos grupos se torna urgente. Traspasar esta información a mapas de densidad fue de mucha utilidad para determinar donde se deben focalizar las políticas sanitarias para abordar la pandemia en aquellas zonas más críticas.